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중심극한정리 중심극한정리가 무엇인지 알아보기 전에 알아야 할 개념이 있다. 1. 중심극한정리 사전 배경지식 - 모집단 분포, 표본 분포, 표집 분포 이 세가지 분포에 대해 개념을 알아야 한다. (1) 모집단 분포 - 따로 설명할 필요없이 연구할 대상이 되는 모집단이 이루는 분포이다. (2) 표본 분포 - 모집단에서 N가지 랜덤하게 샘플링했을 때 그 표본이 나타내는 분포를 의미한다. 예를 들어 성인 남성의 키를 조사하고자 100명을 랜덤하게 추출했을 때 171cm, 180cm, 179cm .... 와 같이 표본 X가 그리는 분포이다. (3) 표집 분포 - 모집단 분포와 표본 분포는 실재하는 분포이다. 즉 모집단 분포의 경우 시간과 돈(?)이 많으면 알아낼 수도 있으며 표본 분포 또한 당연히 직접 샘플링했으므로 실제 존.. 2020. 9. 28.
[생활속의 IT] 자연어 처리#10 - Keras 모델 생성(3/3) [이전 글 보기] 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#1 - 아나콘다 설치하기 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리 - 참고) Jupyter의 개념 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#2 - 크롤러 만들기 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#3 - 직방의 지리정보 Geohash 이해하기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#4 - 직방 아파트ID 얻기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#5 - 직방 부동산 평가 크롤링하기 2020/03/26 - [AI/자연어처리] .. 2020. 4. 15.
[생활속의 IT] 자연어 처리#9 - Keras 모델 생성(2/3) [이전 글 보기] 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#1 - 아나콘다 설치하기 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리 - 참고) Jupyter의 개념 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#2 - 크롤러 만들기 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#3 - 직방의 지리정보 Geohash 이해하기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#4 - 직방 아파트ID 얻기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#5 - 직방 부동산 평가 크롤링하기 2020/03/26 - [AI/자연어처리] .. 2020. 4. 2.
[생활속의 IT] 자연어 처리#8 - Keras 모델 생성(1/3) [이전 글 보기] 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#1 - 아나콘다 설치하기 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리 - 참고) Jupyter의 개념 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#2 - 크롤러 만들기 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#3 - 직방의 지리정보 Geohash 이해하기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#4 - 직방 아파트ID 얻기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#5 - 직방 부동산 평가 크롤링하기 2020/03/26 - [AI/자연어처리] .. 2020. 3. 31.