아나콘다2 [생활속의 IT] 자연어 처리#7 - 직방 부동산 평가데이터 전처리(2/2) [이전 글 보기] 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#1 - 아나콘다 설치하기 2020/03/22 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리 - 참고) Jupyter의 개념 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#2 - 크롤러 만들기 2020/03/23 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#3 - 직방의 지리정보 Geohash 이해하기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#4 - 직방 아파트ID 얻기 2020/03/24 - [AI/자연어처리] - [생활속의 IT] 자연어 처리#5 - 직방 부동산 평가 크롤링하기 2020/03/26 - [AI/자연어처리] .. 2020. 3. 28. [생활속의 IT] 자연어 처리#1 - 아나콘다 설치하기 4차 산업의 물결이 다가옴에 따라 AI가 더욱 부상하고 있습니다. AI 중에서도 딥러닝이 많이 부각되고 있는데 딥러닝을 이용한 언어처리를 위한 자연어 처리에 대해 알아보겠습니다. 자연어 처리란 무엇을 의미할까요? 요즘 많이 볼 수 있는 챗봇, 번역기등이 모두 자연어 처리에 기반하고 있습니다. 특히 번역기의 경우 문법을 기계적으로 해석하는 Rule based의 번역기가 기존에도 있었으나 딥러닝으로 오면서 문법을 해석하는게 아니라 문장 자체를 학습시킴으로써 번역하게 됩니다. 즉 자연어 처리란 컴퓨터가 딥러닝으로 우리의 언어를 이해한 후 문장의 앞뒤 문맥을 파악하여 질문에 대한 답을 찾거나 적절한 대응을 하도록 문장을 생성할 수 있는 기술을 의미합니다. 이번 포스트는 자연어 처리를 이용하여 몇 가지 프로젝트를.. 2020. 3. 22. 이전 1 다음
